[Korean FE Article] AHA 테스팅 💡

글 링크: https://bit.ly/3M19WGR

소개

이전에 발행되었던

Eunbin Kim

님의 DRY - 잘못된 추상화의 일반적인 원인 글을 흥미롭게 읽어보셨나요? 오늘 소개해드릴 글의 저자인 Kent C.Dodds도 비슷하게 "성급한 추상화를 피하고 나쁜 추상화보다는 반복이 낫다"라는 점을 강조해왔습니다.

그렇다면, 추상화는 언제, 어떤 기준으로, 그리고 어떤 효과를 위해 진행할 수 있을까요?

이번 글에서는 테스트 코드를 중심으로, 추상화되지 않은 코드에서 시작해 점진적으로 추상화를 진행하며 어떤 효과를 얻을 수 있는지 설명합니다. 이 글을 통해 추상화를 해야 할 시점과 기준, 그리고 신중한 추상화의 중요성을 함께 알아보시기 바랍니다. 🙂

목차

• ANA 테스팅

• DRY 테스팅

• AHA 테스팅

• 리액트에서 AHA 테스팅하기

• 중첩

• jest-in-case와 test.each