[Korean FE Article] DRY - 잘못된 추상화의 일반적인 원인

글 링크: https://velog.io/@eunbinn/dry-the-common-source-of-bad-abstractions

소개

코드를 작성하며 반복을 줄이는 것은 기본적인 작업입니다. 이를 보통 DRY (Don’t Repeat Yourself) 라고 하는데요, 이 글에서는 이런 DRY를 위해 시도한 방법이 불러올 수 있는 잘못된 추상화의 예시를 설명하고 있습니다. DRY를 위해 작업하다가 어떻게 코드가 잘못 추상화되어 변경하기 어려운 코드가 되어가는지 술술 읽히는 글입니다.

개인적으로 이 글에서 들고있는 사례가 쉽게 겪을 수 있는 사례이기도 하고 저 또한 겪어봤던 일이어서 더욱 공감하며 읽을 수 있었습니다. 스스로의 경험을 되돌아보며 읽어보시면 좋을 것 같습니다:)

목차

• 왜 DRY를 사용하나요?

• DRY가 잘못되는 과정

• 팩토리 패턴을 통한 더 많은 DRY

• 이것이 나쁜 추상화인 이유 - 관심사의 분리

• 더 나은 추상화 만들기